三款适配本地运行的AI音频分轨网页端应用，专为音乐创作者与音频爱好者打造，支持一键分离音频中的多类声部，操作便捷且数据保存在本地，无需担心隐私泄露问题。
铭文分音-声音分离
- 平台：网页端应用
- 核心亮点：支持分离鼓声、贝斯、吉他、钢琴、人声及其余6类声部，采用轻量化本地缓存模型，模型仅需下载一次，后续运行无需重复下载
- 适合人群：初级音乐创作者、个人音频处理爱好者
- 不足之处：极低频声部分离精准度有待提升
- 操作步骤：打开网页端应用后，上传本地音频文件，点击分离按钮，等待片刻即可获取分轨结果，所有输出文件均保存在本地缓存中
电映阁人声分离
- 平台：网页端应用
- 核心亮点：专注于人声分离，能有效消除背景噪音，对不同语言人声的识别准确率较高，界面简洁直观，新手也能快速上手
- 适合人群：需要分离人声的配音从业者、短视频创作者
- 不足之处：其他非人声声部的细节保留稍弱
- 操作步骤：进入网页端应用主页，选择人声分离功能，上传音频，点击开始处理，完成后下载分离出的人声文件即可
小豆分声-人声分离
- 平台：网页端应用
- 核心亮点：融合多种高级分离算法，人声与器乐声的边界感清晰，支持批量上传音频，适合批量处理多段素材，本地运行保障数据安全
- 适合人群：音频工作室、有批量处理需求的专业人士
- 不足之处：暂不支持100M以上的超大文件处理
- 操作步骤：打开网页端应用，点击批量上传按钮，添加多段音频，设置输出路径，点击分离，等待批量处理完成后下载所有结果
调试配置提示
若需在开发环境中调试上述网页端应用，可在对应开发工具中安装网页端应用调试插件，打开调试视图即可查看运行状态与输出结果，本地运行模式下数据全程保存在设备本地，无需上传至第三方服务器
实测视频：[观看完整评测视频]